Come l’intelligenza artificiale ti aiuta
L’Intelligenza Artificiale è, ormai, una delle più grandi rivoluzioni tecnologiche che l’uomo abbia mai sperimentato: dal Machine Learning, alla Robotica, fino alle Reti neurali. Questi e molti altri ambiti per un’unica grande sfida tecnologica. L’intelligenza Artificiale ha, poi, innumerevoli settori di applicazione e, molti di questi, potrebbero avere impatti importanti sulle attività di impresa e sulle pubbliche amministrazioni, ma non solo.
K-EDU integra l’intelligenza artificiale (IA) nei suoi moduli in vari modi per assistere le persone nei compiti ripetitivi. Ecco alcuni esempi dove è implementata l’intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale è utilizzata per:
Automazione di Processi Roboticizzati (RPA): sono stati implementati sistemi di RPA che automatizzano compiti ripetitivi come l’inserimento dati o la gestione delle transazioni. Questi sistemi apprendono dai pattern di lavoro umano per migliorare la loro efficienza nel tempo.
Assistenti Virtuali Intelligenti: Gli assistenti virtuali potenziati con IA gestiscono compiti routinari come la programmazione di riunioni, la risposta a email e la gestione di calendari. Jsano il processamento del linguaggio naturale per comprendere e rispondere alle richieste in modo più umano e efficiente.
Analisi e Reportistica: L’IA è utilizzata per analizzare grandi quantità di dati e generare report dettagliati. Questo aiuta gli utenti a identificare tendenze, effettuare previsioni accurate e prendere decisioni informate, riducendo il tempo speso in analisi manuali.
Ottimizzazione del Workflow: Gli algoritmi di IA monitorano e ottimizzano i flussi di lavoro, suggerendo modifiche per ridurre gli sprechi e migliorare la produttività. Questo include la riallocazione delle risorse o l’adattamento dei processi in base alle esigenze reali.
Supporto Decisionale: Integrando sistemi di supporto decisionale basati sull’IA, gli utenti pososno prendere decisioni basate sui dati, fornendo raccomandazioni basate sull’analisi di precedenti decisioni e loro esiti.
Apprendimento Automatico per il Miglioramento Continuo: Utilizzando l’apprendimento automatico, l’IA impara continuamente dai dati degli utenti, migliorando le prestazioni e personalizzando l’esperienza utente nel tempo.
L’IA automatizza compiti ripetitivi, migliora l’efficienza operativa, e fornisce insights basati sui dati, liberando così gli utenti per concentrarsi su compiti più strategici e creativi.
Come K-EDU usa l’IA
In particolare l’IA è utilizzata per le seguenti attività
Creare il programma di fine anno sulla base degli argomenti svolti a lezione: Il software di AI analizza i contenuti trattati durante l’anno scolastico, utilizzando modelli di natural language processing (NLP) per comprendere e categorizzare gli argomenti. Basandosi su queste informazioni, organizza un programma che sintetizza gli argomenti, integrando valutazioni, progetti, e obiettivi di apprendimento che riflettono il curriculum coperto.
Suggerire risposte a mail: Utilizzando modelli di intelligenza artificiale addestrati su vasti dataset di comunicazioni scolastiche, il software genera suggerimenti di risposta alle email ricevute. Analizza il contenuto della mail ricevuta, identifica la questione o la richiesta chiave, e propone una o più risposte appropriate che l’utente può modificare o inviare così come sono.
Riassumere documenti: Il software di K-EDU può riassumere documenti attraverso tecnologie di NLP che identificano le parti salienti del testo. Questi modelli sono capaci di discernere le informazioni chiave e sintetizzarle in un formato più breve e gestibile, utile per revisioni rapide o per integrare informazioni in report e ricerche.
Generare documenti: Per la generazione di documenti, il software utilizza modelli di generazione di testo basati sull’intelligenza artificiale, come GPT (Generative Pre-trained Transformer). Questi modelli producono testi coerenti e logicamente strutturati in base a prompt specifici, come proposte di progetto, report di sintesi o materiali di comunicazione.
Gestione automatizzata del workflow di lavoro: Il software categorizza le mail e le smista all’ufficio di competenza estraendo il soggetto mittente e la categoria. Questa funzionalità richiede l’uso di algoritmi di classificazione del testo per determinare il contenuto e l’oggetto delle e-mail. Il software estrae informazioni chiave come il mittente e il tema della comunicazione, poi usa queste informazioni per categorizzare ogni email e inoltrarla automaticamente all’ufficio o al dipartimento pertinente.